Митап “Роль больших данных и Data Science для повышения эффективности компании”
26 ноября 2020, 14:30 МСК

О ВЕБИНАРЕ

Спикер
Александр Крот, Арсений Никитин, Николай Михайловский, Иван Прокопьев
Тема
Митап “Роль больших данных и Data Science для повышения эффективности компании”
Подробнее про вебинар

Поделимся опытом реализации цифровых проектов в области производства, маркетинга и продаж. Поговорим о роли больших данных в производственной компании, о том, как решения, применяемые на основе анализа данных, можно использовать для повышения эффективности компании, модернизации и оптимизации производственных и бизнес-процессов.


Спикеры и темы выступлений:

Продвинутое ценообразование

Александр Крот, Старший владелец продукта, Разработка решений продвинутой аналитики, СИБУР Диджитал

Рекомендательная система управления линией полимеризации пропилена

Арсений Никитин, Владелец продукта, Разработка решений продвинутой аналитики, СИБУР Диджитал

Метрические погружения, кентавры и границы цифровизации

Николай Михайловский, НТР, CEO

Применение BigData как рекламного инструмента

Иван Прокопьев, Эксперт по VAS услугам, МТС


Страница митапа: https://gorod.it/20/data

Запись митапа: https://www.youtube.com/watch?v=8BhJl5w_AXU&utm_source=sendpulse&utm_medium=email&utm_campaign=daidzhest-8


Подробнее о докладе генерального директора НТР Николая Михайловского:

Цифровизация – это передача принятия решений от человека машине. Но полностью принятие решений от человека машине передать нельзя хотя бы потому, что решение может повлиять на судьбы других людей и должен быть человек, несущий юридическую ответственность за такое решение. Например, таков класс решений, ограничивающих людей или организации в правах. В принятии таких решений системы, основанные на машинном обучении, могут быть полезны, только работая в паре с человеком.

Как когда-то конь дал человеку превосходящую силу для передвижения в пространстве, так и искусственный интеллект в плотной связке с человеком даст ему интеллектуальное превосходство. Назовем такого человека кентавром.

Метрические погружения, например, Word2vec, хорошо известны в современной практике нейронных сетей. Они могут использоваться не только как строительные блоки для решения сложных задач вычислительной лингвистики, но в качестве основы для пользовательских интерфейсов для принимающих решения людей. Мы поговорим про разные метрические погружения и их представления, удобные для анализа данных.

Презентация: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/16Q5joZjoWCEAdAF_x5usFex17ARQQOB2

Время выступления на записи: 1:05 - 1:42.

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.