Первая российская банковская скоринговая система для банка Русский Стандарт с использованием ИИ в 2000 году
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА

Когда о возможном применении нейросетей  только начинали говорить,  мы сделали первую скоринговую систему на основе Искусственного Интеллекта.

В начале 2000-х годов российские банки только начинали выдавать кредиты, и перед ними встала задача определять, кому можно верить и давать деньги под проценты, а кому нет. 

Тогда базы с кредитной историей клиентов банков еще не существовало и на проверку кредитоспособности тратилось слишком много ресурсов. Это тормозило развитие бизнеса. Требовался менее затратный метод оценки кредитного риска.

В Москве работал банк - Русский Стандарт. Это был молодой банк, с амбициозным руководством. В 2000 году у банка появилась инновационная по тем временам идея - выдавать потребительские кредиты. Банку нужен был технологически компетентный помощник. 

Банк обратился в нашу компанию с запросом разработать скоринговую систему. На тот момент мы уже имели опыт в банковской разработке: сделали клиринговую систему для Центробанка России в 1999.
Наши разработчики приступили к изучению темы и поиску решения. Мы подготовили длинную анкету, которую должны были заполнять желающие получить кредит. Данные этих анкет проходили 74 проверки.

Проверялись данные на непротиворечивость: внутри самой анкеты, с данными банка и с внешними провайдерами данных. Если человек обманывал банк в анкете, то вероятно было, что обманет и с кредитом.

Все  данные анкеты передавались в нейронную сеть, которая рассчитывала кредитный скоринг. Мы обучили нейронную сеть на десяти тысячах кейсов поведения заемщиков банка, и она стала выдавать оценку кредитного поведения каждому, кто заполнял анкету.

По результатам этих проверок система выдавала найденные несоответствия и рейтинг тому инспектору, который выносил решение о выдаче кредита. Система также регулировала процесс взаимодействия с анкетой и направляла её к кредитному инспектору, инспектору безопасности или оператору колцентра в зависимости от того, какой шаг был необходим следующим.

Поставленная работающая система была сдана в эксплуатацию заказчику. А банк Русский Стандарт в скором времени занял лидирующие позиции на российском рынке потребительского кредитования.
Стеки разработки
Schneider, Bosch
Класс систем
АСУТП

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.