НТР провела вебинар на тему: “TAO: альтернативный метод обучения эффективных древовидных моделей с высокой точностью”
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

НОВОСТЬ

13 июля  Арман Жармагамбетов, Калифорнийский университет в Мерседе, штат Калифорния, США, провел научно-технический вебинар в Zoom на тему “TAO: альтернативный метод обучения эффективных древовидных моделей с высокой точностью”.

Спикер о работе:

"В этом семинаре, я представил новый алгоритм для обучения деревьев решений и моделей на их основе - Tree Alternating Optimization (TAO); Несмотря на свою простоту, алгоритм показал высокую эффективность в ряде задач. 

В частности, мы продемонстрировали, что обыкновенный ансамбль деревьев (Random Forests), где каждое дерево обучается алгоритмом TAO, превосходит state-of-the-art методы на основе деревьев (например, XGBoost). 

Более того, алгоритм легко обобщается для обучения более сложных деревообразных структур, например, гибридов деревьев решений и нейронных сетей."

Совместно с HITs ТГУ мы организуем открытые научно-технические вебинары о нейронных сетях. С докладами выступают спикеры со всего мира. Вебинары проводятся на русском языке, по вторникам. 

Материалы прошедших и информация о предстоящих событиях на странице: https://www.ntr.ai/webinar.

Модератор и контакт: Генеральный директор НТР Николай Михайловский nickm@ntr.ai.


No items found.

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.