НТР провела вебинар на тему "Структурное предсказание в обработке естественного языка"
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

НОВОСТЬ

17 ноября Егор Грибков, ML Engineer, TomskSoft провел научно-технический вебинар в Zoom на тему "Структурное предсказание в обработке естественного языка". 

Извлечение структурированной информации из текстов является одной из важнейших тем в NLP. Чаще всего для решения определенного класса задач требуется использовать специализированные решения, адаптировать которые под специфику конкретной задачи не так просто.

В вебинаре рассматривается методика построения моделей машинного обучения  на основе систем переходов, которая позволяет описать многие задачи структурного предсказания в рамках единого фреймворка. Спикер разобрал общие принципы построения моделей на основе систем переходов, их преимущества и недостатки по сравнению со специализированными решениями и рассмотрел кейсы решения конкретных задач структурного предсказания этими моделями.

Вебинары открытые. Приглашаем присоединиться всех интересующихся. Информация о прошедших и предстоящих событиях на странице: https://www.ntr.ai/webinar.


No items found.

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.