НТР провела вебинар на тему: “Необычные свойства функции потерь в глубинном обучении”
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

НОВОСТЬ

13 апреля Дмитрий Ветров, НИУ ВШЭ, Москва, Россия, провел научно-технический вебинар в Zoom на тему “Необычные свойства функции потерь в глубинном обучении”.

Спикер о вебинаре:

“За последние несколько лет в нейронных сетях обнаружен ряд необычных эффектов. Среди них можно упомянуть связность глобальных минимумов, двойной спуск, разрыв между теоретическими предсказаниями и практическими результатами, т.н. «минные поля» в пространстве весов. В докладе мы рассмотрели эти эффекты и представили гипотезу, которая может, по крайней мере, частично объяснить, что происходит в процессе обучения нейронной сети и какими свойствами обладает оптимизируемая в ходе него функция потерь. Основываясь на этой гипотезе мы предложили ряд экспериментов, которые могут дать ее косвенные подтверждения и рассказали о предварительных результатах. Лучшее понимание динамики обучения нейросети может привести к созданию более эффективных методов обучения. В докладе указаны возможные пути для их улучшения.”

Совместно с HITs ТГУ мы организуем открытые научно-технические вебинары о нейронных сетях. С докладами выступают спикеры со всего мира. Вебинары проводятся на русском языке, по вторникам. 

Материалы прошедших и информация о предстоящих событиях на странице: https://www.ntr.ai/webinar.

Модератор и контакт: Генеральный директор НТР Николай Михайловский nickm@ntr.ai.

No items found.

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.