НТР провела вебинар на тему: “Избыточный риск стабильных обучающих алгоритмов”
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

НОВОСТЬ

11 мая  Егор Клочков, Кембриджский Университет, Кембридж, Великобритания, провел научно-технический вебинар в Zoom на тему “Избыточный риск стабильных обучающих алгоритмов”.

Спикер о вебинаре: Наиболее точные из известных оценок обобщения с высокой вероятностью для равномерно устойчивых алгоритмов (Фельдман, Вондрак, NeurIPS 2018, COLT, 2019), (Буске, Клочков, Животовский, COLT, 2020) содержат неизбежный член ошибки выборки порядка Θ (1 / √n). Применительно к оценкам избыточного риска это приводит к неоптимальным результатам в нескольких стандартных задачах выпуклой оптимизации. Мы говорим о том как этого члена можно избежать, если выполняется так называемое условие Бернштейна, и оценки избыточного риска порядка O (1 / n) станут возможны благодаря равномерной устойчивости. Используя этот результат, мы показываем оценки избыточного риска порядка O (log n / n) для сильно выпуклых и липшицевых потерь, действительную для любого эмпирического метода минимизации риска. Это решает вопрос поставленный Шалев-Шварцем, Шамиром, Сребро и Шридхарана (COLT, 2009). Доклад основан на совместной работе с Никитой Животовским и Оливье Буске.

Совместно с HITs ТГУ мы организуем открытые научно-технические вебинары о нейронных сетях. С докладами выступают спикеры со всего мира. Вебинары проводятся на русском языке, по вторникам. 

Материалы прошедших и информация о предстоящих событиях на странице: https://www.ntr.ai/webinar.

Модератор и контакт: Генеральный директор НТР Николай Михайловский nickm@ntr.ai.

No items found.

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.