Определение размерных таблиц для товаров интернет-магазина
Государственное унитарное предприятие, охватывающее своей деятельностью Москву и частично Московскую область и выполняющее городские и пригородные перевозки автобусами, городские перевозки троллейбусами и трамваями, а также заказные перевозки автобусами городского и междугородного класса.

ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА

Клиент - виртуальная витрина портала Taobao, нацеленная на продажу товаров из Китая на европейский и российский рынки.

Проблема:
Российские покупатели испытывали сложности с определением размера покупаемой вещи.Эта проблема состоит из трёх подпроблем:
• Каждый продавец на Taobao имеет собственную размерную сетку;
• Размерные сетки не соответствовали российской системе размеров;
• Вся информация написана на китайском и зачастую на картинках.

Сложившаяся ситуация приводила к снижению конверсии.
Задача состояла в том, чтобы повысить конверсию веб-сайта путём разработки и введения единого стандарта размерных таблиц и системы распознавания размерных сеток. NTR Lab успешно внедрила систему распознавания размерных таблиц из изображений в описании товара и перевода иероглифов и символов на русский язык.Для выделения таблиц из картинок последовательно использовался целый ряд методик, лучшей из которых оказалась свёрточная нейронная сеть.

Была внедрена серия алгоритмов для распознавания китайских иероглифов (цифр и букв размеров) с помощью опенсорсного OCR Tesseract.Был также создан статический специализированный словарь - с его помощью была реализована система перевода встречающихся в таблицах размеров и терминов.

Внедрение новой технологии привело к следующим экономическим результатам:
• Конверсия интернет-магазина возросла на 23%
• Вложенные в разработку средства окупились за 2 месяца
Стеки разработки
TensorFlow
Класс систем
Обработка изображений / AR/VR / Компьютерное зрение

МАТЕРИАЛЫ

СХОЖИЕ ПРОЕКТЫ

Мосэнергосбыт
Российская энергосбытовая компания страны, реализующая свыше 8 % вырабатываемой в России электрической энергии.